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SIG GRASS

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SIG GRASS, comúnmente conocida como HIERBA (Recursos Geográficos Sistema de Apoyo Análisis), es una libre defuente abierta y Sistema de Información Geográfica suite (SIG) se utiliza para la gestión geoespacial y análisis de datos, procesamiento de imágenes, gráficos y mapas de la producción, el modelado espacial y visualización. GRASS GIS se utiliza actualmente en los entornos académicos y comerciales de todo el mundo, así como por muchas agencias gubernamentales y empresas de consultoría ambiental. Es miembro fundador de la  Fundación Geoespacial de Código Abierto (OSGeo).

Informacion General

Recursos Geográficos Sistema de Apoyo Análisis, comúnmente conocida como GRASS GIS, es un Sistema de Información Geográfica (SIG) que se utiliza para la gestión de datos, procesamiento de imágenes, producción de gráficos, modelado espacial y visualización de muchos tipos de datos. Es gratuito (Libre) Software / Open Source liberado bajo GNU General Public License (GPL)> = V2. GRASS GIS es un proyecto oficial de la Open Source Geospatial Foundation. Originalmente desarrollado por el Ejército de los EE.UU. Ingeniería de la Construcción Research Laboratories (EE.UU.-CERL, 1982-1995, ver  la historia de la HIERBA 1,0-4,2 y 5beta), una rama de los EE.UU. Army Corp de Ingenieros, como herramienta para la gestión de la tierra y la planificación del medio ambiente por los militares, GRASS GIS se ha convertido en una herramienta de gran alcance con una amplia gama de aplicaciones en muchas áreas diferentes de las aplicaciones y la investigación científica. GRASS se utiliza actualmente en los entornos académicos y comerciales de todo el mundo, así como muchas agencias gubernamentales, incluyendo la NASA, la NOAA, el USDA, DLR, CSIRO, el Servicio de Parques Nacionales, la Oficina del Censo de Estados Unidos, USGS, y muchas empresas de consultoría ambiental.

El Equipo de Desarrollo HIERBA ha convertido en un  equipo multinacional formado por desarrolladores en numerosos lugares. En septiembre de 2006, el Comité de Dirección del Proyecto HIERBA se formó, que es responsable de la gestión global del proyecto. El PSC es especialmente responsable de la concesión de subversion acceso de escritura.

General de GRASS GIS Características

GRASS GIS contiene más de 350 módulos para prestar los mapas y las imágenes en el monitor y papel; manipular raster y vectorialesdatos incluidos vector redes; procesar multiespectral imagen de datos; y crear, administrar y almacenar datos espaciales. GRASS GIS ofrece tanto una intuitiva interfaz gráfica de usuario, así como la sintaxis de línea de comandos para facilitar las operaciones.GRASS GIS puede interactuar con impresoras, plotters, digitalizadores y bases de datos para desarrollar nuevos datos, así como gestionar los datos existentes.
GRASS GIS gerente atributo 6

SIG GRASS y apoyo a los equipos

GRASS GIS apoya grupos de trabajo a través de su concepto UBICACIÓN / DIRECTORIO DE MAPAS que puede ser configurado para compartir datos y la instalación HIERBA sí a través de NFS (Network File System) o CIFS. Mantener lugares con sus DIRECTORIOS DE MAPAS subyacentes en un servidor central, un equipo puede trabajar simultáneamente en la misma base de datos del proyecto.

Capacidades GIS GRASS

  • El análisis de la trama: rasterline automática y el área a la conversión de vectores, búfer de estructuras de línea, celular y perfil DataQuery, modificaciones tabla de colores, La conversión a vectores y formato de datos punto, el análisis de correlación / covarianza, análisis de sistemas expertos, Álgebra de mapas (mapa calculadora), interpolación de valores perdidos, el análisis de la matriz de Vecindad, superposición de la trama con o sin peso, Reclasificación de etiquetas celulares, remuestreo (resolución), reescalamiento de valores de celda, el análisis estadístico, la generación de células de superficie de líneas vectoriales
  • 3D-Raster (voxel) Análisis: importación de datos 3D y exportación, máscaras 3D, mapa en 3D álgebra, la interpolación 3D (IDW, Regularised Splines con tensión), Visualización 3D (isosuperficies), Interfaz de ParaView y PovRay herramientas de visualización
  • Análisis vectorial: generación de contorno de las superficies raster (IDW, algoritmo Splines), conversión de formato de datos raster y punto, Digitalización (escaneado de imágenes de trama) con el ratón, Reclasificación de etiquetas de vector, superposición de capas vectoriales
  • Análisis de datos Point: Delaunay triangulación, interpolación de superficie de cotas, polígonos de Thiessen, análisis topográfico (curvatura, pendiente, orientación), LiDAR
  • El procesamiento de imágenes: Apoyo a las imágenes aéreas y vehículos aéreos no tripulados, los datos de satélite (óptica, radar, térmicas), el análisis de componentes Canónica (CCA), Color de generación compuesto, detección de bordes, filtrado de frecuencia (Fourier, matrices de convolución), Fourier y la transformación de Fourier inversa, histograma estiramiento, la transformación IHS a RGB, rectificación imagen (afines y polinómicas transformaciones contra objetivos raster y vectoriales), Ortho foto rectificación, Análisis de Componentes Principales (PCA), correcciones radiométricas (Fourier), remuestreo, de mejora de la resolución (RGB / IHS), RGB a la transformación IHS, Textura clasificación orientada (máximo secuencial una clasificación a posteriori), la forma de detección, clasificación supervisada (áreas de entrenamiento, máxima clasificación de probabilidad), la clasificación no supervisada (clustering distancia mínima, máxima clasificación de probabilidad)
  • DTM-Análisis: generación de Contorno, Análisis de costos / path, Pendiente / análisis de los aspectos, la generación de superficies de Heigths al contado o contornos
  • Geocodificación: geocodificación de mapas raster y vectoriales incluyendo (LiDAR) señalan nubes
  • Visualización: superficies 3D con consulta 3D (NVIZ), las asignaciones de color, presentación de histograma, mapa de superposición, mapas Datos específicos, mapas raster, mapas vectoriales, Zoom / unzoom -función
  • Creación de mapas: Mapas de imagen, mapas Postscript, mapas HTML
  • SQL-apoyo: interfaces de base de datos (DBF, SQLite, PostgreSQL, MySQL, ODBC)
  • Geoestadística: Interfaz con "R" (un entorno de análisis estadístico), Matlab, ...
  • Marco temporal: el apoyo para el análisis de series de tiempo para gestionar, procesar y analizar (grandes) de datos ambientales espacio-temporales. Es compatible con consultas, cálculo del mapa, la agregación, estadísticas y brecha de llenado de raster, vector y datos Raster3D. Un constructor topología temporal está disponible para construir conexiones de topología espacio-temporales entre los objetos de los mapas para extensiones 1D, 3D y 4D.
  • Además: el modelado de la erosión, el análisis de la estructura del paisaje, el transporte de soluciones, análisis de cuencas.
Véase también la solicitudes de página en el Wiki y la  entrada de la Wikipedia.

Acerca de GRASS GIS 7

La versión más reciente versión estable (LTS) es  GRASS GIS 7, disponible desde 2015. Ofrece soporte de datos grande, un motor mejorado topológica vectorial 2D / 3D y mucho mejorada de redes vectorial análisis. Los atributos se gestionan de forma predeterminada en formato SQLite. El gestor de pantalla se ha mejorado de usabilidad. El NVIZ visualización herramienta fue completamente reescrito. El procesamiento de imágenes también se ha ampliado. Un completo marco temporal se ha añadido. Ver más detalles en  Nuevas características.
GRASS GIS 7.0 es la nueva versión estable.

Acerca de GRASS GIS 6


HIERBA 6.x SIG es la antigua versión estable. Se introdujo un nuevo motor topológica vectorial 2D / 3D y soporte para el análisis de redes vectorial. Los atributos se gestionan en un DBMS basadas en SQL (PostgreSQL, MySQL, SQLite, ODBC, ...), por defecto en formato DBF. Un nuevo gestor de visualización se ha implementado. La herramienta de visualización NVIZ se ha mejorado para mostrar datos vectoriales 3D y volúmenes voxel. Los mensajes se traducen parcialmente (i18n) con soporte para fuentes FreeType, incluyendo caracteres asiáticos de varios bytes. Nuevas ubicaciones pueden ser, por ejemplo generada automáticamente. por número de código EPSG mediante un asistente ubicación. GRASS GIS está integrado con GDAL / OGR bibliotecas para apoyar una amplia gama de formatos raster y vectoriales, incluyendo OGC-conformes Características simples.

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10 tendencias de futuro en GIS

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10 tendencias de futuro en GIS

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Desde el lanzamiento de ArcInfo en 1982 hasta Torque de cartoDB en 2013, ha habido una clara evolución en los SIG. La visualización de datos geográficos es cada vez más sencilla y accesible a cualquier persona. Esta democratización genera demanda y oportunidades de trabajo. Aunque el futuro y las tendencias lo marcan las grandes empresas como Google, que lleva meses hablando sobre su gran obra de ingeniería: sus gafas Google Glass,
Vamos a repasar 10 tendencias que pensamos que cada vez tendrán más presencia en el sector GIS:

Realidad aumentada

Ejemplos como las gafas Google Glass, con una tecnología basada en un prisma que proyecta información en tu ojo mediante realidad aumentada y permite buscar cualquier tipo de información y compartirla en las redes sociales o Google Street View , una plataforma que muestra (gratis) cómo se ve el mundo real, sin salir de casa.
Wikitude o Layar son dos de las mejores apps de realidad aumentada. Wikitude Navigation ha sido el primer sistema de navegación para automóviles  que integra una pantalla de realidad aumentada y elimina la necesidad de un mapa. Wikitude navegatión ha ganado múltiples premios y ha sido aclamado como un “avance revolucionario” en el campo de la navegación y la orientación.

Visualización

El mercado quiere mapas más atractivos . La cartografía clásica debe dejar paso a los nuevos métodos. Dos ejemplos: Foursquare time machine o Torque de cartoDB.
Estos dos ejemplos muestran como las fronteras de investigación GIS están cambiando gradualmente a la cartografía 4D con el fin de realizar el seguimiento del movimiento en el espacio y el tiempo.



Integración CAD-GIS

Los formatos WG/DXF o DGN están muy presentes en el mundo SIG, llegando a ser considerados formatos de trabajo de SIG. Con una estructura de formatos CAD y GIS completamente distinta ,la brecha CAD-GIS se reducirá cada vez más, pero aún así la simplificación de estos archivos CAD en nuestro software GIS significa perder algunos de los datos originales. Confiamos en que esta pérdida de datos dejará de existir.
Un ejemplo de integración de GIS en CAD es Autocad Map o el plugin  Terrain  3DS Max, que nos permite generar paisajes de datos de elevación del mundo real en un par de clics. El plug-in utiliza datos DEM.

GIS 3D

Muchos problemas de SIG solo se pueden solucionar utilizando 3D . Los datos 3D se pueden crear de varias maneras, por ejemplo con LiDAR y modelado fotogramétrico. Traer un entorno virtual en 3D a la vida con la impresión 3D es ya una realidad: printscape3D. Otrs aplicación interesante es el control de gestos en 3D

BIG DATA

Vivimos en un momento en el que ya se están generando cuantiosos volúmenes de datos geoespaciales, sobre todo debido al abaratamiento de los sensores y su accesibilidad. Estas grandes redes de sensores generan información geográfica en tiempo real que deben procesarse en tiempo real. Con multitud de aplicaciones, como las smart cities, este gran volumen de información es necesario tratarla rápidamente, el big data ha llegado.
Con el problema del almacenamiento, las bases de datos deben adaptarse a estos cambios, para realizar análisis espaciales más rápidos. El reto consiste en almacenar los datos de forma que siga siendo útil y accesible, sin producir una sobrecarga de gestión de datos. La gestión de datos LIDAR con OpenGeo Suite es un ejemplo de que la tecnología ya está peparada: Manage LIDAR with OpenGeo Suite

Crecimiento del software libre

Una tendencia muy positiva para el SIG open source es la creciente adopción de código abierto en la administración pública y en la educación. La comunidad de colaboradores y voluntarios que colaboran en OpenStreetMap va en aumento. Además los formatos SIG más abiertos son los que más se utilizan shapefiles vs geodatabses, KML vs GML, geoJSON…

VANTS. Vuelos Aéreos No Tripulados.

Con un importante auge por su versatibilidad y bajo coste la aplicación en topografía es evidente, con estos vehículos es fácil obtener imágenes de alta resolución con tecnología LIDAR. Descubre más sobre los usos de drones en GIS.

GIS en la web

El desarrollo y crecimiento de servicios como ArcGIS online, cartoDB o MapBox es espectacular, así como sus funcionalidades. Por otra parte los paquetes de software GIS web open source son útiles para empresas o instituciones que requieren una aplicación compleja para visualizar, consultar, actualizar y distribuir los datos geográficos como parte de una Infraestructura de Datos Espaciales (IDE ). Utilizar una de estas opciones es la solución más rápida para desarrollar una potente aplicación web de mapas interactiva. Además existe la opción de utilizar la nube, con costes según el uso, utilización de recursos más eficiente y elasticidad o escalado automático aquí tienes diez razones para crear tu arquitectura GIS en la nube

GIS móvil

El desarrollo y crecimiento de aplicaciones GIS en dispositivos móviles va en aumento y el desarrollo en el sector GIS no queda fuera de este paradigma. Es previsible la creación de una GIS App Store por parte de ESRI.

Nuevos perfiles GIS

El mercado va requerir perfiles GIS muy preparados. Es necesario saber un poco de todo, gestión de bases de datos, análisis espacial, saber algún lenguaje de programación, servidores, etc,  pero debemos estar especializados en algo concreto. Estos perfiles serán los mas demandados en el futuro.
Por último queremos incluir una imagen con las 10 de tendencias tecnológicas para el próximo 2014 (según Gartner):



Fuente: http://forwardthinking.pcmag.com/none/316750-gartner-s-top-10-strategic-technology-trends-for-2014

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